Antisemitismus ist ein facettenreiches und hartnäckiges gesellschaftliches Phänomen, das sich in verschiedenen Formen manifestiert – von religiösen über verschwörungstheoretische bis zu rassifizierten Spielarten. Die vorliegende Studie untersucht die Prävalenz und Charakteristiken antisemitischer Haltungen im zeitgenössischen Ungarn durch zwei komplementäre Forschungsansätze: eine repräsentative Bevölkerungsumfrage aus dem Jahr 2017 sowie eine digitale Inhaltsanalyse der rechtsextremen Website Kuruc.info mittels fortgeschrittener computerlinguistischer Methoden. Die Autoren arbeiten zunächst die historischen Wurzeln antisemitischer Vorstellungen auf – von der christlichen Anti-Judäismus seit der Antike über die rassistischen Varianten des 19. Jahrhunderts bis zur sekundären Antisemitismus nach dem Holocaust. Diese ideengeschichtliche Kontextualisierung bildet die Grundlage für eine systematische Kategorisierung von Antisemitismus in sechs Spielarten: religiös, rassisch, verschwörungstheoretisch, sekundär, sowie in Form von Anti-Zionismus und Israel-Kritik. Die Umfragedaten offenbaren eine bemerkenswerte Verbreitung antisemitischer Einstellungen in der ungarischen Bevölkerung: Ein Drittel stimmt religiösen antisemitischen Aussagen zu, über 35 Prozent vertreten verschwörungstheoretische Narrative von jüdischer Macht und Kontrolle, und bedeutsame Anteile der Bevölkerung äußern sekundärantisemitische Positionen wie Holocaust-Relativierung. Innovativ an der Studie ist der Einsatz von Natural Language Processing-Methoden, konkret Topic Modeling mit dem LDA-Algorithmus, zur Analyse eines Korpus von 2.289 Artikeln der Website Kuruc.info aus dem Zeitraum 2016–2019. Diese Methode ermöglicht es, latente thematische Strukturen in großen unstrukturierten Textmengen zu identifizieren – ein Vorgehen, das traditionelle Befragungen um Erkenntnisse zur offen artikulierten rassistischen Antisemitismus ergänzt.